{"id":90788,"date":"2020-09-28T11:55:11","date_gmt":"2020-09-28T10:55:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.colt.net\/?p=90788"},"modified":"2024-08-12T13:15:18","modified_gmt":"2024-08-12T12:15:18","slug":"connecting-cx-and-mx","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legacy.colt.net\/es\/resources\/connecting-cx-and-mx\/","title":{"rendered":"El machine experience o aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1 sentando las bases del futuro de la experiencia del cliente"},"content":{"rendered":"\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Las conexiones entre m\u00e1quinas marcan la experiencia delcliente<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>A trav\u00e9s de su experiencia, los clientes se hacen una idea en general de un negocio y deciden si volver\u00edan a usarlo o si se lo recomendar\u00edan a un compa\u00f1ero. Los usuarios suelen centrarse en el aspecto humano de la experiencia del cliente (CX-Customer Experience): tiempos de espera en llamadas, intentos de pagos, env\u00edo y recepci\u00f3n de correos electr\u00f3nicos, etc. Por ese motivo, los negocios tratan de abordar estos desaf\u00edos con tecnolog\u00edas emergentes, como la IA-Inteligencia Artificial, la RV-Realidad Virtual, el Blockchain y el IoT- Internet de las Cosas.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>\u00abLa CX es un diferenciador clave. Los precios y servicios est\u00e1n en constante evoluci\u00f3n y siempre ser\u00e1n importantes, pero lo que de verdad atrapa a los clientes es c\u00f3mo les haces sentir. Colt, una empresa orientada al cliente, no solo centra un \u00e1rea en el cliente, sino todo el negocio\u00bb.<\/p><cite>Paula Cogan, vicepresidenta ejecutiva de Ventas, Marketing y Gesti\u00f3n de Relaciones con los Clientes de Colt<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<p>Sin embargo, a d\u00eda de hoy, muchas de estas iniciativas no ayudar\u00e1n al cliente final a menos que se tenga en cuenta otro aspecto: la automatizaci\u00f3n de la experiencia o MX-Machine Experience.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 es la automatizaci\u00f3n de la experiencia y c\u00f3mo influye en la CX?<\/strong><br>La calidad de la machine experience (MX) est\u00e1 directamente relacionada con la calidad de la experiencia del cliente: no se puede tener una sin la otra. \u00abB\u00e1sicamente, la MX consiste en mejorar la experiencia entre los dispositivos y m\u00e1quinas conectados, y la forma en la que nos comunicamos con ellos\u00bb, comenta Arvind Patel, consultor principal de Ciena. \u00abSi la nueva tecnolog\u00eda empleada para mejorar la CX no se conecta de forma adecuada, la experiencia del cliente no ser\u00e1 buena\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 papel juega la conectividad en todo esto?<\/strong><br>\u00abLos servicios y tecnolog\u00edas digitales se est\u00e1n desarrollando continuamente, pero solo son tan buenos como la conectividad que los une\u00bb, declara Paula. \u00abLa conectividad con la ubicaci\u00f3n de las sedes es, por supuesto, esencial, pero ahora es de vital importancia tener en cuenta las conexiones que se necesitan en todo el ecosistema digital\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>Hay muchas posibles combinaciones en las que la conectividad desempe\u00f1a un papel importante entre la CX y la MX:<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">1. Las redes<\/h5>\n\n\n\n<p>Tu red determina la calidad general de tus servicios, si tienes una baja latencia, fiabilidad, seguridad y conexiones con todas las ubicaciones clave entre tu negocio y tu cliente.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">2. Las API<\/h5>\n\n\n\n<p>Interfaces de programaci\u00f3n de aplicaciones que unen dos o m\u00e1s sistemas y permiten una comunicaci\u00f3n fluida. Se trata de una red inteligente que funciona por debajo y automatiza los procesos para crear una experiencia m\u00e1s r\u00e1pida y fluida para el cliente.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">3. La IA<\/h5>\n\n\n\n<p>Habilitar una red inteligente: detectar problemas antes de que ocurran, analizar datos y actuar antes de que los clientes se percaten de que hay un problema. Gracias a ella, se producir\u00e1n menos errores en tus servicios o en la experiencia digital que ofrezcas. La IA tambi\u00e9n puede permitir que los chatbots y asistentes virtuales respondan preguntas habituales y est\u00e9n disponibles para tus clientes en todo momento.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">4. El edge<\/h5>\n\n\n\n<p>Ofrecer una experiencia r\u00e1pida en aplicaciones de IoT\/5G\/M2M depende del edge computing, por lo que la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de aplicaciones necesitar\u00e1 una red que conecte todas las ubicaciones clave del edge computing.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>Gestionar estas cargas de trabajo complejas requiere sistemas<br>s\u00f3lidos y de alto rendimiento que garanticen una interoperaci\u00f3n<br>\u00f3ptima. Para que estas tecnolog\u00edas sean un \u00e9xito, tu red debe tener<br>un buen rendimiento.<br><br>La machine experience puede complementar la experiencia del cliente si se siguen los pasos adecuados. Para conseguir que funcione y ofrecer la mejor experiencia a tus clientes finales, debes evaluar la idoneidad de la infraestructura de tu red.<\/p><cite>jim crum, director general de alianza estrategica con Colt de ciena<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<p>Si quieres mejorar la experiencia del cliente, invertir en el machine learning es fundamental. \u00abLas m\u00e1quinas no sustituir\u00e1n ni automatizar\u00e1n todos tus procesos, pero si se utilizan correctamente, pueden ayudarte a ahorrar en gastos, mejorar la eficiencia y ofrecer una experiencia fant\u00e1stica al cliente a largo plazo\u00bb, a\u00f1ade Paula.<\/p>\n\n\n\n<p>Las empresas pueden mejorar sus operaciones con estas tecnolog\u00edas inteligentes y centrarse m\u00e1s en el panorama general mientras la tecnolog\u00eda opera en segundo plano. Tambi\u00e9n pueden automatizar los procesos para que los equipos dispongan de m\u00e1s tiempo para centrarse en lo que de verdad importa.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El aprendizaje autom\u00e1tico ofrece una mejor experiencia de red<\/h2>\n\n\n\n<p>Ofrecer machine experience depende de una red fiable, segura y predecible. Tambi\u00e9n son necesarios un gran ancho de banda y una baja latencia, requisitos muy similares a los de los clientes empresariales o de telecomunicaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>La importancia de una experiencia fiable y predecible se est\u00e1 volviendo cada vez m\u00e1s esencial, especialmente a medida que los servicios basados en la nube est\u00e1n cada vez m\u00e1s integrados en el tejido inform\u00e1tico empresarial. Si la red no tiene el rendimiento esperado, las aplicaciones y los usuarios finales se ven perjudicados. Las empresas intentan mitigar los riesgos de una interrupci\u00f3n del servicio en estos enlaces esenciales a\u00f1adiendo diversidad de rutas y opciones de redundancia. Colt dise\u00f1a y ofrece redes con unos niveles de disponibilidad muy altos para ayudar a sus clientes, pero no es lo \u00fanico que se puede hacer para reducir el riesgo operativo.<\/p>\n\n\n\n<p>En lo que respecta a la gesti\u00f3n de redes, cuanta m\u00e1s informaci\u00f3n haya sobre el rendimiento de los componentes individuales de la red, mejor. Hacer un seguimiento de los cambios puntuales en el rendimiento de un elemento de la red sirve para identificar en tiempo real un posible problema. Pero \u00bfy si Colt pudiera predecir cu\u00e1ndo se producir\u00eda un error antes de que ocurriera?<\/p>\n\n\n\n<p>Tanto si se trata de un cambio sutil en la potencia de recepci\u00f3n \u00f3ptica de una interfaz o una fluctuaci\u00f3n m\u00ednima en la temperatura de servicio de una tarjeta, Colt puede recopilar y asimilar millones de puntos de datos de toda la red y emplearlos para obtener un resumen general de la salud de la red. Dada la gran cantidad de datos, Colt puede emplear algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico supervisados para empezar a predecir con precisi\u00f3n en qu\u00e9 momento es probable que se produzca un error en un equipo y tomar medidas preventivas para evitar que la situaci\u00f3n desemboque en una aver\u00eda que afecte al servicio.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Invertir en Colt IQ Network, en particular en las recientes actualizaciones con Ciena, ha dado lugar a una plataforma flexible y moderna con la que ofrecer una experiencia l\u00edder en el mercado, independientemente del usuario final o la aplicaci\u00f3n. El aprendizaje autom\u00e1tico no se queda corto y ofrece las herramientas necesarias para detectar problemas de forma anticipada y, en \u00faltima instancia, brindar un servicio de calidad y fiable para nuestros clientes.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>El aprendizaje autom\u00e1tico desempe\u00f1ar\u00e1 un papel cada vez m\u00e1s importante en la experiencia del cliente y muchos de nuestros usuarios ya disfrutan de las ventajas de este enfoque. A\u00f1adir un aprendizaje autom\u00e1tico implementado de manera inteligente a una red s\u00f3lida puede optimizar la machine experience y la experiencia del cliente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Herramientas y tecnolog\u00edas l\u00edderes para la MX<\/h2>\n\n\n\n<p>La machine experience de la m\u00e1quina ofrece un recorrido del cliente totalmente automatizado. En cada paso, Colt emplea nuevas tecnolog\u00edas para mejorar la experiencia de la m\u00e1quina y del cliente.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Prestaci\u00f3n de servicios<\/strong><br>Tradicionalmente, los proveedores de servicios emplean todo tipo de herramientas privadas para prestar sus servicios de extremo a extremo sobre una infraestructura de red de m\u00faltiples proveedores incre\u00edblemente fragmentada. Esta complejidad hace que sea dif\u00edcil crear el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n<p>En un mundo cada vez m\u00e1s conectado, una infraestructura de red homog\u00e9nea y un entorno inform\u00e1tico simplificado y abierto son fundamentales para poder automatizar el recorrido del cliente.<\/p>\n\n\n\n<p>Colt IQ Network ofrece una capa de infraestructura est\u00e1ndar con capacidad de control de redes definidas por software (SND) integradas como base para permitir y simplificar la creaci\u00f3n de una machine experience perfecta. Adoptar interfaces de programaci\u00f3n de aplicaciones (API) abiertas para comunicarse con la red subyacente y la red inform\u00e1tica proporciona un lenguaje com\u00fan que simplifica las interacciones de m\u00e1quina a m\u00e1quina (M2M).<\/p>\n\n\n\n<p>A trav\u00e9s de las llamadas de API, los clientes pueden localizar servicios, recibir presupuestos, realizar pedidos y activar servicios a trav\u00e9s de una experiencia en tiempo real y a la carta. Los clientes pueden establecer comunicaciones M2M fluidas entre su entorno inform\u00e1tico y la red de Colt y los sistemas de TI para cubrir todo el proceso de prestaci\u00f3n de servicios. De esta forma, el trabajo es m\u00e1s r\u00e1pido, se reducen los errores y trabajar con Colt es m\u00e1s f\u00e1cil.<\/p>\n\n\n\n<p>El a\u00f1o pasado, Colt anunci\u00f3 su trabajo en el MEF sobre el conjunto de API estandarizadas de LSO Sonata. Gracias a ello, los proveedores de servicios y las empresas pueden adoptar un lenguaje com\u00fan y permitir una experiencia de m\u00e1quina de extremo a extremo para prestar servicios de red.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Gesti\u00f3n de servicios de por vida<\/strong><br>Los servicios de red deben adaptarse a los requisitos cambiantes del cliente durante la producci\u00f3n. Las aplicaciones pueden necesitar cambios en la red, por ejemplo, para aumentar el ancho de banda y conectarse a la nube p\u00fablica o para a\u00f1adir un nivel adicional de seguridad a trav\u00e9s del cifrado. Para gestionar las aver\u00edas en el servicio es necesaria una herramienta de tickets proactiva y din\u00e1mica,<br>y las notificaciones, la gesti\u00f3n del rendimiento y la facturaci\u00f3n requieren la recopilaci\u00f3n y el intercambio de informaci\u00f3n sobre el uso y el rendimiento del servicio.<\/p>\n\n\n\n<p>Las API permiten modificar de forma din\u00e1mica los par\u00e1metros del servicio y recopilar e intercambiar informaci\u00f3n y eventos en tiempo real de la red subyacente y los sistemas de TI.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Colt tambi\u00e9n emplea la IA para comprender mejor los datos de la red. Un buen ejemplo de ello es buscar patrones en las llamadas y analizar millones de registros de llamadas para ver si hay alg\u00fan signo de deterioro del servicio. Otro ejemplo es predecir el riesgo de aver\u00edas en la red en un futuro, aplicando t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico al an\u00e1lisis de los par\u00e1metros f\u00edsicos de la red, por ejemplo, una fluctuaci\u00f3n en la potencia de la se\u00f1al \u00f3ptica.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>La IA reconoce patrones en grandes cantidades de datos a un nivel en el que ser\u00eda imposible para un ser humano, algo que nos permite adoptar resoluciones proactivas para que la red siga en buen estado. Para que esto funcione, se necesita una experiencia de m\u00e1quina perfecta en la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de los datos para, en \u00faltima instancia, ofrecer una mejor asistencia e informaci\u00f3n a los clientes.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Administraci\u00f3n de empresas<\/strong><br>Ofrecer una mejor experiencia en este \u00e1mbito consiste en facilitar la interacci\u00f3n con Colt y generar confianza, ya que se trata de un \u00e1rea con poco margen de error. La tecnolog\u00eda del blockchain a\u00f1ade una capa de confianza y seguridad que permite a varias partes mantener registros precisos y uniformes de las transacciones comerciales.<\/p>\n\n\n\n<p>Durante el proceso de incorporaci\u00f3n, Colt puede automatizar procedimientos de identificaci\u00f3n de clientes, como verificar la identidad y hacer comprobaciones de cr\u00e9dito y cumplimiento para que los nuevos clientes puedan colaborar en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n<p>La capacidad del blockchain para mantener datos precisos sobre el uso del servicio permite que los pagos se liquiden autom\u00e1ticamente sin necesidad de que intervengan los clientes o los proveedores, especialmente cuando hay varias partes involucradas.<\/p>\n\n\n\n<p>Colt investiga constantemente c\u00f3mo se puede mejorar la experiencia de nuestros clientes y en el \u00e1mbito de las m\u00e1quinas. Al facilitar los negocios y eliminar las tareas manuales y el an\u00e1lisis de grandes cantidades de datos, Colt puede mejorar toda la experiencia del recorrido del cliente y de la m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo aprovecha Colt las m\u00e1quinas para la experiencia del cliente<\/h2>\n\n\n\n<p>Colt entiende la experiencia del cliente a trav\u00e9s de interacciones en cada punto de contacto. Su objetivo es que las interacciones sean sencillas, r\u00e1pidas, coherentes y personalizadas. Esa ha sido su principal misi\u00f3n a lo largo del tiempo, cambiar la forma en la que se entiende la experiencia del cliente y c\u00f3mo se mide de forma convencional, a trav\u00e9s de programas como Net Easy.<\/p>\n\n\n\n<p>A lo largo de su recorrido, es posible que los clientes no siempre interact\u00faen con un elemento humano. Pueden interactuar con las API, los portales o los chatbots. Independientemente de la interfaz, esos mismos principios a\u00fan se mantienen, y la experiencia de la m\u00e1quina deber\u00eda poder compararse con la de las interacciones humanas. En cierta forma, ofrecer una experiencia de m\u00e1quina puede ser mejor para seg\u00fan qu\u00e9 cosas, como la velocidad y la consistencia, pero nunca ser\u00e1 como una experiencia humana, por lo que hay que encontrar el equilibrio entre ambas.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Una de las formas m\u00e1s importantes en las que empleamos las m\u00e1quinas es mediante el aprendizaje autom\u00e1tico (ML, Machine Learning). Colt ha creado un algoritmo a medida para respaldar la funci\u00f3n de Customer Intelligence. <\/p>\n\n\n\n<p>Ayuda a comprender mejor a los clientes y a identificar \u00e1reas de mejora en el negocio. Adem\u00e1s, no funciona de forma aislada, sino que el equipo lo revisa para garantizar que cumple con sus funciones. Es como tener una ayuda humana.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>En el futuro, algunos procesos de ML y MX se automatizar\u00e1n, especialmente para actividades de por vida, como notificaciones de aver\u00edas en la red o de errores de cr\u00e9dito. Gracias a ello, los equipos dispondr\u00e1n de m\u00e1s tiempo para centrarse en tareas m\u00e1s valiosas y tener una perspectiva m\u00e1s amplia. A la hora de negociar transacciones m\u00e1s complejas, como las ventas y la prestaci\u00f3n de servicios, la automatizaci\u00f3n ayudar\u00e1 a complementar la experiencia humana, pero no la reemplazar\u00e1. En todos los sectores, se prev\u00e9 que la automatizaci\u00f3n tendr\u00e1 una presencia cada vez mayor a medida que las empresas utilizan esta tecnolog\u00eda cada vez m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n<p>En lo que respecta al futuro de la CX, la automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos mejorar\u00e1 y algunos procesos reemplazar\u00e1n las interacciones humanas. Aprovechar la experiencia de la m\u00e1quina de forma adecuada permitir\u00e1 a las empresas ofrecer interacciones menos problem\u00e1ticas. Tambi\u00e9n es probable que las m\u00e1quinas acaben convirti\u00e9ndose en clientes, especialmente en el caso de los clientes wholesale que pueden solicitar servicios en bloque y emplear m\u00e1quinas para que completen ese proceso por ellos. A su vez, el proceso de compra podr\u00eda automatizarse de extremo a extremo y darse la situaci\u00f3n de que las m\u00e1quinas interact\u00faen entre ellas de forma transaccional. <\/p>\n\n\n\n<p>Como empresa, Colt avanza hacia un proceso de mejora y desarrollo continuos en cuanto a la estrategia de experiencia del cliente. Ser l\u00edderes del sector no ha hecho que nos quedemos de brazos cruzados. Nuestros empleados est\u00e1n constantemente pensando y repensando c\u00f3mo ofrecerle al cliente la mejor experiencia posible. La machine experience que ofrecemos forma parte de ello, pero no lo es todo. No se puede subestimar ni reemplazar el componente humano de las interacciones con los clientes. En palabras de Maya Angelou: \u00abLa gente olvidar\u00e1 lo que dijiste y lo que hiciste, pero nunca olvidar\u00e1 c\u00f3mo les hiciste sentir\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Re<strong>sumen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Ofrecer una experiencia de cliente excelente nunca ha sido f\u00e1cil, pero a medida que dependemos cada vez m\u00e1s de un ecosistema cada vez m\u00e1s interconectado, los v\u00ednculos entre m\u00e1quinas son tan fundamentales como las herramientas y servicios de cara al cliente.<\/p>\n\n\n\n<p>La base de todo esto es tu red y, al tomar medidas para reforzarla, puedes mejorar la machine experience y ofrecer mucho m\u00e1s a tus clientes. Destacamos estos tres puntos de partida para ayudarte a lo largo de tu recorrido:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00bfTu proveedor de red ofrece una experiencia excepcional a tus clientes? Echa un vistazo a nuestra p\u00e1gina de atenci\u00f3n al cliente para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo Colt ofrece una experiencia de cliente l\u00edder en el mercado<\/li>\n\n\n\n<li>Consulta nuestra investigaci\u00f3n con GigaOm en la que exploramos la relaci\u00f3n entre la conectividad y la experiencia del<\/li>\n\n\n\n<li>Descubre en nuestra p\u00e1gina de DCA las ventajas de la nube para tu CX y c\u00f3mo colaboramos con los proveedores de servicios en la nube para ofrecer un mejor servicio a los negocios<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\u00bfTienes dudas de si tu red est\u00e1 preparada para ofrecer una experiencia de cliente y de machine experience \u00f3ptimas? Podemos ayudarte evaluando la arquitectura de tu red, analizando la situaci\u00f3n futura de tu negocio y lo que necesitas para lograrlo. Ponte en contacto con nosotros para descubrir c\u00f3mo podemos ayudarte.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descarga nuestra gu\u00eda para descubrir c\u00f3mo las conexiones entre m\u00e1quinas determinan la experiencia del cliente.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"colt_type":[1204],"colt_ind":[1254,1259],"colt_products":[1264],"colt_solutions":[],"class_list":["post-90788","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","colt_type-whitepaper-es","colt_ind-technology-es","colt_ind-telecoms-es","colt_products-business-connect-es"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.8 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>El machine experience o aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1 sentando las bases del futuro de la experiencia del cliente - 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