{"id":82795,"date":"2020-09-21T11:49:39","date_gmt":"2020-09-21T10:49:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.colt.net\/resources\/building-an-adaptive-network-what-is-intelligent-automation\/"},"modified":"2021-01-25T14:14:37","modified_gmt":"2021-01-25T14:14:37","slug":"building-an-adaptive-network-what-is-intelligent-automation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legacy.colt.net\/de\/resources\/building-an-adaptive-network-what-is-intelligent-automation\/","title":{"rendered":"Aufbau eines adaptiven Netzwerks: <br>Was ist intelligente Automatisierung?"},"content":{"rendered":"<p>Weil sich st\u00e4ndig vieles \u00e4ndert, ist Zukunftssicherheit ein wichtiges Thema f\u00fcr jedes Unternehmen. Ohne digitale Technologien geht heute kaum noch etwas und der Einsatz von KI (K\u00fcnstliche Intelligenz) und Maschinellem Lernen geh\u00f6rt in vielen Bereichen immer mehr zum Alltag. Intelligente Automatisierung (IA) verbessert Backoffice-Prozesse und sorgt so f\u00fcr mehr Effizienz und h\u00f6here Servicequalit\u00e4t. Die intelligente Automatisierung verbindet softwaregesteuerte Steuerung und Orchestrierung mit Big-Data-Analytik und erm\u00f6glicht so den Einsatz umfassender Wissensressourcen f\u00fcr die Optimierung der Anpassungsf\u00e4higkeit von Services und Prozessen.<\/p>\n<p>Die Betriebsumgebung f\u00fcr Dienstleistungsanbieter wird zunehmend komplexer. Auf der einen Seite schaffen Entwicklungen wie Network Functions Virtualisation (NFV) und Software Defined Networking (SDN) die Voraussetzungen f\u00fcr On-Demand-Dienste (und vieles mehr), auf der anderen Seite lassen die bestehenden Netzwerkmanagement- und Betriebssysteme die f\u00fcr solche Netzwerktechnologien n\u00f6tige Skalierbarkeit und Flexibilit\u00e4t vermissen. Einfache Automatisierungstechniken wie Scripting werden h\u00e4ufig zur Eliminierung repetitiver manueller Aufgaben eingesetzt, aber es fehlen leistungsf\u00e4hige Automatisierungskonzepte zur Rationalisierung und Effizienzsteigerung im gro\u00dfen Stil. Spezialsoftware f\u00fcr dynamische SDN\/NFV-Umgebungen und aktuelle Technologien aus den Bereichen Big Data und Machine Learning erm\u00f6glichen den Netzbetreibern eine wirklich intelligente Automatisierung mit enormem Effizienzpotenzial.<\/p>\n<p>Die Entwicklung hin zu SDN\/NFV und intelligenter Automatisierung verl\u00e4uft in drei Phasen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Ausgangslage<\/strong>: Die Provider arbeiten mit zahlreichen isolierten Prozessen f\u00fcr das manuelle Management von physischen Netzwerken und servicebezogenen Betriebssystemen und Prozessen. Die Analyse der Anforderungen und die Planung des Wechsels zu SDN\/NFV und Automation muss im Dialog mit Vordenkern der Branche erfolgen, damit sich eine tragf\u00e4hige Modernisierungsstrategie entwickeln kann.<\/li>\n<li><strong>\u00dcbergangsphase<\/strong>: Jetzt ist gekl\u00e4rt, welche Bereiche des Netzwerks oder Netzwerkfunktionen virtualisiert werden sollen. Au\u00dferdem besteht ein Konzept f\u00fcr Management und Orchestrierung dieser Ressourcen, z. B. die Integration in zentrale operative Komponenten wie Auftragsverwaltung, Self-Service-Portale und Abrechnung. H\u00e4ufig wird hierbei f\u00fcr einen Hersteller- oder Technologiebereich eine SDN-Steuerung eingef\u00fchrt oder es wird ein neuer virtualisierter Service f\u00fcr einen bestimmten Kundenkreis realisiert. Ein wichtiger Schritt f\u00fcr den Provider ist in dieser Phase der \u00dcbergang von einem isolierten, bestandsorientierten Leistungserbringungsmodell zu einem Lifecycle Service Orchestration (LSO)-Ansatz, der einen einheitlichen, durchg\u00e4ngigen Service-Bestand und eine einheitliche Kontrolle \u00fcber mehrere Bereiche hinweg erm\u00f6glicht. Ab diesem Punkt lohnt es sich, die Netzwerkleistungsdaten mit Analysesystemen im Hinblick auf sinnvolle Ma\u00dfnahmen auszuwerten.<\/li>\n<li><strong>Zukunft<\/strong>: In der letzten Entwicklungsphase kommt intelligente Automatisierung zum Einsatz, die auf Multi-Domain-LSO in Verbindung mit integrierter Analytik und maschineller lerngest\u00fctzter Entscheidungsfindung setzt. Eine Architektur, die eine nahtlose Zusammenarbeit dieser Komponenten sicherstellt, schafft die Voraussetzungen f\u00fcr kontinuierlich lernende Strukturen und eine dynamische Anpassung an variierende Serviceanforderungen und Datenverkehrsmuster. Das erm\u00f6glicht wiederum Kostensenkungen durch einen vorausschauenden Betrieb und l\u00fcckenlose Automatisierung sowie die Bereitstellung besser differenzierter Services und einer h\u00f6heren Servicequalit\u00e4t f\u00fcr Endkunden.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Da immer mehr unternehmenskritische Anwendungen in die Cloud verlagert werden und das Internet der Dinge sich kontinuierlich durchsetzt, entsteht ein zunehmend komplexes und dynamisches Umfeld. Als zentrales Konzept f\u00fcr den Aufbau eines adaptiven Netzwerks\u00a0 sollte die intelligente Automatisierung auf der Basis softwaredefinierter Steuerung und Orchestrierung mit integrierter Analytik in keiner Providerstrategie fehlen.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/legacy.colt.net\/de\/on-demand-network-solutions\/\">Colt On Demand<\/a> ist ein marktf\u00fchrendes Beispiel f\u00fcr ein adaptives Netzwerk, das es Kunden erm\u00f6glicht, innerhalb von Minuten Anschl\u00fcsse zu buchen und die Bandbreite zu \u00e4ndern. Wer die Flexibilit\u00e4t und Skalierbarkeit der Cloud kennt und sch\u00e4tzt, erh\u00e4lt bei Colt diese Vorteile mit On Demand auf Netzwerkebene.<\/p>\n<p>In einem zunehmend vernetzten \u00d6kosystem k\u00f6nnen die Auswirkungen, die Systeme auf den Endkunden haben, nicht ignoriert werden. <a href=\"https:\/\/legacy.colt.net\/de\/go\/connecting-cx-and-mx-2020-1\/\">Unser Leitfaden<\/a> informiert Sie, welche Auswirkungen die Systemqualit\u00e4t auf Ihre Kunden hat und wie Sie mit neuen Technologien mehr Servicequalit\u00e4t erreichen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p> Intelligente Automatisierung (IA) verbessert Backoffice-Prozesse und sorgt so f\u00fcr mehr Effizienz und h\u00f6here Servicequalit\u00e4t. 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